Skip to main content

باب 1: فزیکل AI کیا ہے؟

آپ سافٹ ویئر AI سے واقف ہیں—ChatGPT جو ملی سیکنڈز میں جواب دیتا ہے، امیج جنریٹرز جو فوری طور پر تخلیق کرتے ہیں، لینگویج ماڈلز جو کمپیوٹیشن کی رفتار سے ٹیکسٹ پر عمل کرتے ہیں۔ لیکن کیا ہوتا ہے جب آپ AI کو جسم (body) میں ڈال دیتے ہیں؟ جب ایک روبوٹ کو کشش ثقل (gravity) سے نمٹنا ہو، لیٹنسی (latency) کو سنبھالنا ہو، قیمتی دھات اور موٹرز کو حرکت دینی ہو، اور ایسی دنیا میں کام کرنا ہو جو کمپیوٹیشن کے لیے رکتی نہیں ہے؟

یہ باب اس خلا کو پُر کرتا ہے۔ آپ دریافت کریں گے کہ روبوٹس سافٹ ویئر سے بنیادی طور پر مختلف کیوں ہیں، ان جسمانی حدود کو سمجھیں گے جو باڈی والے انٹیلی جنس (embodied intelligence) کو تیار کرنے کے طریقے کو بدل دیتی ہیں، اور اس ہیومنوائڈ روبوٹکس ایکو سسٹم کا جائزہ لیں گے جو ابھی ابھر رہا ہے۔

مدت: 3 اسباق، کل 2.25 گھنٹے لئیر بریک ڈاؤن: L1: 100% (دستی بنیاد، کوئی کوڈنگ نہیں) ہارڈ ویئر ٹئیر: ٹئیر 1 (تصوراتی، براؤزر پر مبنی) پہلے سے درکار علم: کوئی نہیں (یہ بنیاد ہے)

سیکھنے کے مقاصد​

اس باب کے اختتام تک، آپ اس قابل ہو جائیں گے کہ:

  • سافٹ ویئر AI کو باڈی والے AI (embodied AI) سے ممتاز کر سکیں اور وضاحت کر سکیں کہ ایک جیسے الگورتھم فزیکل سسٹمز میں مختلف طریقے سے کیوں برتاؤ کرتے ہیں
  • تین بنیادی جسمانی حدود (کشش ثقل، لیٹنسی، حفاظت) کی وضاحت کر سکیں اور یہ کہ وہ روبوٹ ڈیزائن کو کیسے بدلتی ہیں
  • ہیومنوائڈ روبوٹکس کے منظر نامے کا جائزہ لے سکیں اور کلیدی کھلاڑیوں اور ان کے طریقوں کی شناخت کر سکیں
  • ** خالص سافٹ ویئر سے باڈی والے انٹیلی جنس کی طرف تبدیلی کو** ایک بنیادی تصور کے طور پر پہچان سکیں جو آگے آنے والی ہر چیز کے لیے ضروری ہے

اسباق​

سبق 1.1: ChatGPT سے چلنے والے روبوٹس تک (45 منٹ)​

سافٹ ویئر AI کی رفتار اور اسٹیٹ لیسنس (statelessness) کا روبوٹس کی باڈی والی سستی اور جسمانی حدود سے موازنہ کریں۔ دریافت کریں کہ کیوں ایک نیورل نیٹ ورک جو بہترین پیراگراف تیار کرتا ہے، وہ براہ راست ایک ہیومنوائڈ کو چلنے کے لیے کنٹرول نہیں کر سکتا۔

بنیادی تصورات:

  • سافٹ ویئر AI بمقابلہ باڈی والا AI (تعریفیں، مثالیں، فرق)
  • جسمانی دنیا کی حدود (کشش ثقل، لیٹنسی، حفاظت)

سبق 1.2: باڈی والا انٹیلی جنس (Embodied Intelligence) (45 منٹ)​

اس بات میں گہرائی سے جائیں کہ جسمانی شکل سوچ (cognition) کو کیسے شکل دیتی ہے۔ ایک روبوٹ کا جسم صرف اس کے دماغ کے لیے ایک پلیٹ فارم نہیں ہے—یہ اس کی انٹیلی جنس کا حصہ ہے۔ فیڈ بیک لوپس، حدود کو خصوصیت سمجھنے کا نظریہ (constraint-as-feature thinking)، اور یہ کہ مورفولوجی (morphology) کیوں اہم ہے، اس کا جائزہ لیں۔

بنیادی تصورات:

  • باڈی والے اثرات (جسم کی شکل کنٹرول کو متاثر کرتی ہے، حرکت ادراک کو فعال کرتی ہے)
  • جسمانی حدود بطور خصوصیات (خرابیاں نہیں): کشش ثقل، جڑت (inertia)، جوڑوں کی حدیں

سبق 1.3: ہیومنوائڈ انقلاب (45 منٹ)​

ہیومنوائڈ روبوٹکس کے منظر نامے کا نقشہ بنائیں۔ کھلاڑیوں (Unitree, Figure, Tesla, Boston Dynamics, NVIDIA) سے ملیں، ان کے طریقوں کو سمجھیں، اور اپنے ہارڈ ویئر ٹئیر کی شناخت کریں۔

بنیادی تصورات:

  • ہیومنوائڈ روبوٹکس ایکو سسٹم اور کلیدی کھلاڑی
  • ہارڈ ویئر ٹئیرز اور سیکھنے کے راستے

4-لئیر تدریسی طریقہ​

لئیر%کیا کور کیا گیا ہے
L1: دستی100%تشبیہات، ڈایاگرام، عکاسی کے سوالات کے ساتھ براہ راست بیانیہ تدریس
L2: AI تعاون0%ابھی نہیں—آپ کو پہلے بنیادی ذہنی ماڈلز کی ضرورت ہے
L3: انٹیلی جنس0%ابھی نہیں—متعدد تصورات کے بعد پیٹرن کی شناخت آتی ہے
L4: تفصیلات پر مبنی0%ابھی نہیں—تفصیلات کے لیے عملی تجربے کی ضرورت ہوتی ہے

یہ باب مکمل طور پر بنیاد ہے۔ آپ پڑھتے ہیں، سوچتے ہیں، عکاسی کرتے ہیں، اور ذہنی ماڈلز بناتے ہیں۔ کوئی کوڈ نہیں، کوئی AI تعاون نہیں، ابھی کوئی تعمیر نہیں۔

ہارڈ ویئر کی ضروریات​

کم از کم ٹئیر: ٹئیر 1 (لیپ ٹاپ/براؤزر)

ٹئیرآلاتآپ کیا کر سکتے ہیں
1لیپ ٹاپ + براؤزرتمام اسباق پڑھیں، ڈایاگرام دیکھیں، عکاسی کے سوالات کے جواب دیں
2+(اس باب کے لیے درکار نہیں)ٹئیر 1 کی تمام چیزیں، پلس... (باب 1 کے لیے کوئی اضافی چیز نہیں)

اس باب کے لیے صرف ایک براؤزر اور تصوری سوچ کی ضرورت ہے۔

پہلے سے درکار علم​

  • روبوٹکس کے علم کی کوئی ضرورت نہیں (یہ باب فیلڈ کا تعارف کراتا ہے)
  • پروگرامنگ کی کوئی ضرورت نہیں (یہ باب تصوری ہے)
  • جبلت اور سوچنے کے نئے طریقوں کے لیے کھلے پن کا جذبہ

مہارت کا گیٹ (Mastery Gate)​

باب 2 پر آگے بڑھنے سے پہلے، آپ اس قابل ہونے چاہئیں کہ:

  • ChatGPT کے آپریشن اور روبوٹ کے آپریشن کے درمیان کم از کم ایک فرق کی نشاندہی کر سکیں (اشارہ: وقت اور فزکس کے بارے میں سوچیں)
  • تین جسمانی حدود کا نام لے سکیں جو روبوٹس کو متاثر کرتی ہیں (مثلاً، کشش ثقل، لیٹنسی، حفاظت)
  • یہ پہچان سکیں کہ باڈی والا انٹیلی جنس خالص لینگویج ماڈلز یا امیج جنریشن سے ایک مختلف تحقیقی شعبہ ہے
  • اپنی سمجھ پر غور کریں: "کیا آپ کسی دوست کو سمجھا سکتے ہیں کہ چلنے والا روبوٹ ChatGPT سے زیادہ مشکل کیوں ہے؟"

اگر آپ یہ کر سکتے ہیں، تو آپ باب 2 کے لیے تیار ہیں۔

نیویگیشن​

اگلا باب: باب 2: روبوٹ سسٹم →

ماڈیول کا جائزہ: ← ماڈیول 1 پر واپس جائیں

سبق 1.1 شروع کریں: ChatGPT سے چلنے والے روبوٹس تک →